Edge Technologies
Infraestructura crítica sin límites, preparada para la era de la IA.
IBM Power 11 es la plataforma definitiva para CIOs y CTOs que quieren acelerar la innovación, reducir riesgos y optimizar costes en entornos híbridos y multicloud.
Rendimiento, seguridad y disponibilidad para tus aplicaciones más exigentes.
Alta eficiencia operativa: Reduce el TCO consolidando cargas y mejorando el rendimiento por núcleo.
Compatibilidad flexible: Soporta Linux, AIX e IBM i, ideal para entornos híbridos y modernización.
Seguridad avanzada: Protección cuántica, detección de ransomware y recuperación rápida.
Tres razones para elegir IBM Power 11
Garantiza hasta un 99,9999 % de uptime y cero tiempo de inactividad planificado. Mantén tus sistemas críticos siempre operativos, incluso durante el mantenimiento.
Protege tus datos con ciberseguridad cuántica, detección de ransomware en menos de un minuto y snapshots inmutables para una recuperación rápida y segura
Acelera tus procesos con hasta un 55% más de rendimiento por núcleo, IA nativa y eficiencia energética mejorada. Escala y moderniza tu infraestructura sin límites
¿Por qué SEIDOR?
Partner Platinum de IBM:
+100 especialistas certificados y premiados (IBM Power Champion reconocido por nuestro liderazgo técnico en la comunidad) y experiencia en más de 1.000 proyectos cloud
Acompañamiento integral:
Consultoría, migración, soporte 24/7 y ciberseguridad gestionada
Reconocidos como Best IBM Power Partner Award
Adaptamos IBM Power 11 a la realidad de tu empresa y sector, maximizando el retorno de inversión.
FAQ
¿IBM Power 11 es compatible con entornos híbridos y multicloud?
Sí, permite operar cargas críticas en on-premises, cloud y entornos híbridos, con máxima flexibilidad y seguridad
¿Qué diferencia aporta SEIDOR como partner?
SEIDOR ofrece experiencia, personalización y soporte continuo, garantizando una transición segura y eficiente a IBM Power 11
¿Qué ahorro puedo esperar frente a otras plataformas?
IBM Power 11 puede reducir el TCO hasta un 28% gracias a la consolidación de servidores y la mejora de la eficiencia energética y operativa, entre otras capacidades
Cómo generar un modelo de Machine Learning
En el dinámico mundo de la tecnología, dos conceptos que están cobrando una importancia cada vez mayor son el Internet de las Cosas (IoT) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning). Aunque a primera vista pueden parecer campos distintos, su integración está abriendo un sinfín de posibilidades en diversas industrias y aplicaciones.
